Descrição: O aluno aprenderá como usar a plataforma MetaboAnalyst 6.0 para processar dados metabolômicos (técnica direcionada ou global) obtidos principalmente por cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas, selecionar os biomarcadores mais relevantes, analisar as vias metabólicas envolvidas e criar modelos classificatórios por meio de algoritmos de aprendizagem de máquina. O aluno vai conhecer e usar as técnicas estatísticas disponíveis para o processamento dos dados, para a criação de modelos exploratórios e classificatórios e análise de vias metabólicas.
Objetivo Geral: O aluno será capaz de processar dados metabolômicos adquiridos principalmente via cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas, construir modelos classificatórios binários usando aprendizagem de máquina e interpretar os resultados e gráficos obtidos.
Justificativa: Esse curso visa preencher uma lacuna existente na formação profissional de estudantes do ensino superior. O aluno aprenderá como usar a plataforma MetaboAnalyst 6.0 para processar dados metabolômicos (técnica direcionada ou global) obtidos principalmente por cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas, selecionar os biomarcadores mais relevantes, analisar as vias metabólicas envolvidas e criar modelos classificatórios usando algoritmos de aprendizagem de máquina. O aluno vai conhecer e usar as técnicas estatísticas disponíveis para o processamento dos dados, para a criação de modelos exploratórios e classificatórios e análise de vias.
Desenvolver um bom conhecimento dos principais conceitos e abordagens na análise de dados metabolômicos. Compreender as sutilezas ou a singularidade dos fluxos de trabalho comuns na análise de dados metabolômicos. Realizar análises eficazes de dados metabolômicos usando o programa MetaboAnalyst via interface web.
