A análise de dados aplicada à pesquisa no SUS tem se consolidado como uma ferramenta estratégica para compreender melhor a realidade em saúde e orientar decisões mais precisas. Ao transformar grandes volumes de informações em evidências claras, pesquisadores e gestores conseguem identificar padrões, mapear necessidades e planejar ações mais eficazes. Tendo em vista a crescente disponibilidade de grandes volumes de dados em saúde, torna-se fundamental que os profissionais desenvolvam proficiência em análise de dados, modelagem estatística e programação com software livre. Assim, o Campus Virtual Fiocruz, o Programa de Computação Científica da Fiocruz (Procc/Fiocruz) e o Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs/Fiocruz Bahia) lançam o curso "Introdução à análise de dados para pesquisa no SUS", uma formação online, gratuita e que certifica os participantes.
O curso é aberto a todos os interessados em se aprofundar na análise de dados no contexto da saúde pública, mas voltado especialmente para profissionais do SUS e estudantes de graduação e pós-graduação em saúde. Seu objetivo é apresentar conceitos básicos de modelos estatísticos aplicados à saúde pública, com ênfase no uso de ferramentas de software livre, e desenvolver boas práticas de visualização de dados. A proposta é instrumentalizar quem trabalha com dados do SUS - como registros de atendimento, vigilância epidemiológica, cadastros e outros - para transformar grandes volumes de informação em evidências úteis para gestão, políticas públicas e pesquisa.
Esta formação é composta de três módulos, que serão liberados em etapas ao longo das próximas semanas. Neste primeiro momento, está no ar o módulo 1, que aborda a lógica e a linguagem de programação. O próximo módulo está previsto para o dia 16 de dezembro. Ele integra o Programa de Formação em Ciência de Dados e Informações em Saúde para o SUS e é o terceiro curso da série. Os dois primeiros cursos já lançados são Introdução à Saúde Digital e Informação para o SUS: políticas e sistemas, que seguem com inscrições abertas.
Este lançamento acontece no âmbito do 14º Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva, o Abrascão 2025, que acontece em Brasília até 3/12 e reúne milhares de estudantes e pesquisadores da área da Saúde Coletiva, trazendo para o centro do debate o clima, associado à equidade e à democracia, com vistas a contribuir para o enfrentamento dos grandes problemas causados pelas emergências climáticas, como os impactos diretos na biodiversidade, o racismo ambiental e o sofrimento vivenciado pelas pessoas.
Inovação, eficiência e impacto social no SUS
A velocidade das transformações tecnológicas nessa área ampliou ainda mais seu impacto na sociedade. Métodos avançados de ciência de dados, como aprendizado de máquina e modelagem estatística, permitem análises mais complexas e rápidas, favorecendo respostas oportunas a desafios emergentes. Isso fortalece não apenas a pesquisa em saúde, mas também a capacidade do SUS, melhorando a qualidade do atendimento e reduzindo desigualdades. Nesse contexto, formar profissionais aptos a lidar com dados torna-se essencial para impulsionar a inovação e ampliar os benefícios sociais em saúde.
O curso tem a coordenação acadêmica de Alexandra Ribeiro Mendes de Almeida, do Procc/Fiocruz, e Carlos Antonio de Souza Teles Santos, do Cidacs/Fiocruz Bahia. Para o lançamento, ambos comentaram suas expectativas em relação à capacitação de trabalhadores da saúde com esta formação, pois ferramentas analíticas ajudam a antecipar problemas, monitorar resultados e aprimorar continuamente os processos, contribuindo para um sistema mais sustentável, transparente e eficaz. Segundo Carlos Antônio, o curso auxiliará no uso de ferramentas analíticas essenciais para o dia a dia desses profissionais, buscando "fortalecer o SUS e prepará-lo para enfrentar os desafios de hoje e do futuro".
Já Alexandra ressaltou que o curso foi desenvolvido para apoiar profissionais do SUS no desenvolvimento de competências práticas em ciência de dados aplicadas aos desafios reais da saúde pública. "Nosso objetivo é oferecer ferramentas e metodologias que possam ser utilizadas no cotidiano da vigilância, da gestão e de tomadas de decisão. Esperamos que o curso contribua para ampliar a autonomia técnica dos profissionais e qualificar ainda mais as respostas do SUS."
Programa de Formação em Ciência de Dados e Informações em Saúde para o SUS
O Programa de Formação em Ciência de Dados e Informações em Saúde para o SUS é desenvolvido pela Fundação — sob a coordenação da VPEIC, através do Campus Virtual — e o Ministério da Saúde, por meio do DataSUS/Seidigi/MS, e conta com a participação da Cinco/VPEIC/Fiocruz, o Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde, do Instituto Aggeu Magalhães (Cidacs/IAM/Fiocruz Bahia), a Fiocruz Ceará, o Programa de Computação Científica (Procc/Fiocruz), a Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca (Ensp/Fiocruz), o Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict/Fiocruz), e ainda com outras unidades da Fundação e instituições de ensino e pesquisa.
Seu objetivo é qualificar profissionais de saúde para atuar na gestão e análise de dados para o SUS, bem como oferecer a estudantes de graduação e pós-graduação da saúde os temas da informação e ciência de dados, relacionando e aplicando o conhecimento profissional aos princípios da análise de dados e informações em saúde. A iniciativa prevê a elaboração e publicação de outros cursos de qualificação profissional sobre a temática, uma especialização e ainda disciplinas transversais para programas de pós-graduação da Fiocruz.
Conheça a estrutura do curso e inscreva-se! Ele tem carga horária de 50 horas e um total de três módulos.
Módulo 1 – Lógica e Linguagem de Programação
Aula 1 – Introdução à Lógica de Programação
Aula 2 – Introdução à Linguagem de Programação
Módulo 2 – Estatística Descritiva e Comunicação de Resultados
Aula 1 – Análise exploratória e descritiva
Aula 2 – Formas de visualização de dados e métodos analíticos
Módulo 3 – Modelos estatísticos
Aula 1 – Inferência Estatística
Aula 2 – Modelos Estatísticos: lineares e não lineares
Aula 3 – Dados com estruturas de dependência: Multiníveis, Séries Temporais e Sobrevida
Aula 4 – Aplicação dos modelos estatísticos
