Descrição: O curso Introdução à Análise de Dados para Pesquisa no SUS oferece uma formação autoinstrucional de 50 horas voltada para profissionais do Sistema Único de Saúde, estudantes de graduação e demais interessados em compreender como utilizar dados de saúde de maneira estratégica. Ao longo de três módulos, o participante será introduzido à lógica de programação, à análise estatística aplicada e às boas práticas de visualização e comunicação científica. Com foco em desafios reais da saúde pública, o curso apresenta conceitos fundamentais de estatística, modelos lineares e não lineares, princípios de inferência, análise exploratória e organização de dados. O conteúdo utiliza softwares livres e práticas reprodutíveis, preparando o aluno para manipular grandes bases de dados do SUS. O curso também disponibiliza atividades práticas opcionais, com scripts e materiais complementares no GitHub, permitindo que o participante experimente o uso de ferramentas de programação no próprio ritmo. Ao final, espera-se que o estudante seja capaz de estruturar análises, interpretar resultados e aplicar métodos quantitativos na resolução de problemas em saúde.
Objetivo Geral: Demonstrar como resolver problemas de forma sistemática e estruturada. Identificar as diferentes linguagens de programação de softwares livres. Reconhecer as principais aplicações no contexto do SUS e em outras áreas da saúde. Descrever e explorar dados em saúde. Entender princípios estatísticos básicos como teste de hipóteses, p-valor, intervalo de confiança e principais distribuições de dados. Identificar e entender as diferenças entre as principais formas de modelos lineares e não lineares com aplicação em saúde. Entender os fundamentos das boas práticas de visualização e manipulação de dados.
Justificativa: Este curso capacita profissionais da saúde a conhecerem e utilizarem métodos analíticos avançados, essenciais para a tomada de decisões informadas e eficazes no contexto do Sistema Único de Saúde (SUS). Com a crescente disponibilidade de grandes volumes de dados em saúde, é importante que os profissionais sejam proficientes em análise de dados, modelagem estatística, e programação com software livre. Isso permite a identificação de padrões, previsões precisas e a implementação e avaliação de intervenções de saúde pública. Além disso, o curso promove o uso de boas práticas na visualização de dados, garantindo a comunicação clara e eficiente das informações, o que é fundamental para a implementação de políticas de saúde baseadas em evidências.
Capacitar profissionais e estudantes da saúde a utilizar métodos básicos de programação e análise de dados, aplicando conceitos estatísticos e boas práticas de visualização para interpretar informações do SUS de forma estruturada, reprodutível e orientada à tomada de decisão.
