Descrição: A vigilância em saúde é um componente essencial da preparação para o enfrentamento dos diversos agravos, sobretudo no contexto globalizado, marcado por mudanças climáticas, disparidades socioeconômicas e celeridade na movimentação de indivíduos e patógenos em grandes distâncias. A previsão de cenários associados à introdução, transmissão e evolução de doenças emergentes e re-emergentes, bem como ao risco de potencialização de doenças endêmicas, é necessária para a rápida mobilização de recursos financeiros, humanos e materiais, de modo a mitigar o impacto destas sobre a população e a economia dos países. A modelagem matemática e estatística fornece os meios para abordar esses problemas complexos, bem como para testar, a partir de dados de mundo real, o custo-efetividade de intervenções candidatas, de forma a subsidiar o direcionamento dos esforços e a tomada de decisões para maximizar os resultados. O curso contribui para fortalecer a integração entre programas de Pós-graduação da Fiocruz Bahia, dando destaque à área de vigilância em saúde e epidemiologia em nossa instituição. Temos a oportunidade de trazer para a discussão pesquisadores convidados que associam contribuições reconhecidas na literatura sobre o tema ao engajamento em reuniões de alto nível para o estabelecimento de políticas e diretrizes internacionais para o desenvolvimento e disponibilização de vacinas e o controle de doenças como a AIDS, a tuberculose e a malária.
Objetivo Geral: 1 - Contribuir para o fortalecimento da capacitação em Vigilância em Saúde no Estado, aproximando estudantes e docentes dos programas de pós-graduação em Biotecnologia em saúde e Medicina Investigativa e em Pesquisa Clínica e Translacional, sediados no IGM – Fiocruz Bahia, e seus pares nos Institutos de Física e de Saúde Coletiva da UFBA, ao corpo docente da London School of Hygiene and Tropical Medicine, instituição estrangeira de referência na área de epidemiologia e saúde em âmbito mundial; 2 - Debater o uso da modelagem matemática e estatística para a compreensão da dinâmica de doenças agudas e crônicas, bem como na estimativa de custo-efetividade de intervenções em saúde pública, como ferramentas de elevado impacto para o controle e monitoramento na vigilância em saúde; 3 - Abordar o uso da inteligência artificial na otimização de modelos matemáticos e estatísticos, contribuindo para a incorporação de estratégias que facilitam o desenho e construção de scripts.
Justificativa: O Programa de Pós-graduação em Pesquisa Clínica e Translacional tem como principal público-alvo os profissionais que atuam na assistência, e tem como missão “Produzir, disseminar e compartilhar conhecimentos em Pesquisa Clínica translacional de produtos, serviços e tecnologias, com especial atenção às boas práticas e a consolidação do Sistema Único de Saúde (SUS) para melhoria da saúde da população, por meio de promoção da saúde, formação de recursos humanos e desenvolvimento regional, nacional e internacional da ciência”. Enfatizamos a inserção desse curso no âmbito do Programa de Pós-graduação em Pesquisa Clínica e Translacional, cuja linha de pesquisa em Vigilância em Saúde tem como público-alvo principalmente indivíduos atuando como gestores e analistas de dados inseridos na Rede Nacional de Dados em Saúde, atuando no Sistema Único de Saúde em nível municipal e estadual, para os quais a formação em modelagem matemática e estatística para a vigilância em saúde tem grande potencial de impactar positivamente em suas atribuições nos serviços de vínculo.
O curso visa apresentar o emprego da modelagem matemática e estatística no âmbito da vigilância em saúde, introduzindo os estudantes ao uso e à interpretação de modelos para a previsão de cenários a partir de dados reais e discutindo seu papel na formulação de respostas mais efetivas em contextos complexos.
