Descrição: O minicurso "Letramento Acadêmico em Inteligência Artificial" oferece uma formação intensiva de seis horas voltada a pós-graduandos(as), com foco no desenvolvimento de competências críticas, éticas e práticas para o uso de IA na pesquisa científica. A partir de uma abordagem histórica e conceitual — das primeiras imaginações literárias aos atuais Large Language Models — o curso estabelece os fundamentos necessários para compreender a IA como uma tecnologia de propósito geral, abordando suas dimensões preditivas e generativas. Essa base é articulada a discussões sobre ciência aberta, privacidade, soberania de dados e questões éticas no contexto acadêmico brasileiro, promovendo a reflexão crítica sobre a inserção dessas tecnologias nos processos de produção e divulgação do conhecimento. No eixo prático, o curso desenvolve competências para a integração reflexiva da IA nos fluxos de trabalho da pesquisa acadêmica, incluindo: formulação de projetos com suporte de IA, com ênfase em abordagens centradas no ser humano; realização de revisões bibliográficas assistidas por ferramentas como Zotero, Perplexity, Connected Papers e Elicit; organização e curadoria de coleções de pesquisa; aplicação de técnicas de transcrição automatizada (de textos via HTR/OCR e de áudios); análise computacional de dados qualitativos; e produção de materiais de comunicação científica.
Objetivo Geral: Uso ético da IA nas pesquisas da pós-graduação.
Ao longo do curso, os participantes serão estimulados a avaliar criticamente as implicações epistemológicas e éticas do uso de IA em suas pesquisas, desenvolvendo protocolos de documentação que explicitem suas escolhas tecnológicas, os parâmetros empregados e as limitações inerentes às ferramentas utilizadas. A formação se encerra com um panorama comparativo das principais ferramentas de IA disponíveis, discutindo critérios de seleção fundamentados em aspectos técnicos, éticos e de soberania informacional.
