Descrição: Capacitar estudantes e profissionais para o uso estratégico de ferramentas de inteligência artificial no contexto da indústria farmacêutica e acadêmico, com foco em escrita científica, análise de dados, planejamento e ética. A rápida evolução das ferramentas de IA baseadas em linguagem natural e aprendizado de máquina está impactando fortemente o mercado farmacêutico, biotecnológico e o meio acadêmico. Este curso oferece formação prática e ética para o uso dessas ferramentas em contextos regulatórios, científicos e de produtividade.
Objetivo Geral: 1. Identificar as principais ferramentas de inteligência artificial aplicáveis ao contexto científico e industrial. 2. Elaborar prompts estratégicos para geração, expansão e revisão de textos científicos com o uso de IA. 3. Aplicar técnicas de escrita científica assistida, com ênfase em clareza, coerência, vocabulário técnico e estrutura lógica. 4. Planejar cronogramas de produção científica com auxílio de ferramentas digitais baseadas em IA. 5. Integrar ferramentas de IA na análise de dados científicos 6. Reconhecer os limites éticos e legais do uso da IA em contextos acadêmicos e regulatórios. 7. Interpretar modelos preditivos em toxicologia regulatória, com foco em aplicações práticas na indústria farmacêutica. 8. Desenvolver autonomia e criticidade no uso de assistentes automatizados para fins científicos e profissionais. 9. Se integrar na indústria 4.0 e adequar seu perfil profissional as expectativas do mercado.
Justificativa: A rápida evolução das ferramentas de IA baseadas em linguagem natural e aprendizado de máquina está impactando fortemente o mercado farmacêutico, científico e acadêmico. Este curso oferece formação prática e ética para o uso dessas ferramentas em contextos de aplicar essas ferramentas para otimização de tempo, aperfeiçoamento da escrita, expansão de ideias científicas e para aumento na produtividade
Capacitar estudantes e profissionais para o uso estratégico de ferramentas de inteligência artificial no contexto da indústria farmacêutica e acadêmica, com foco em escrita científica, análise de dados, planejamento e ética.
