OBJETIVO GERAL DO CURSO:
Apresentar conceitos, métodos e aplicações da Aprendizagem de Máquina (subárea da Inteligência Artificial) aplicada na saúde, com ênfase para a relação ambiente e saúde. De forma a preparar os alunos para identificar possíveis aplicações, potencialidades e limitações da aplicação da Aprendizagem de Máquinas em seus contextos de pesquisa.
SOBRE EMENTA:
Conceitos fundamentais da Aprendizagem de Máquina/Inteligência Artificial com o uso de exemplos; Classificação dos métodos de Aprendizagem de Máquina; Conceitos e exemplos da Aprendizagem Supervisionada; Conceitos e exemplos da Aprendizagem Não-Supervisionada; Conceitos e exemplos da Aprendizagem por Reforço; Obtenção e tratamento de dados de treinamento; Métodos de Aprendizagem de Máquina com exemplos práticos aplicados para a saúde, valendo-se de dados socioambientais e incluindo métodos baseados em árvores decisão, redes neuronais artificiais e métodos “combinados” (ensembles); Método de avaliação dos modelos preditivos; Atividade prática com a extração de dados ambientais e de sistemas de saúde, o tratamento dos dados de entrada, aplicação dos métodos estudados e avaliação dos modelos gerados; Discussão de potenciais usos e limitações.
