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Publicado em 16/05/2024
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Inteligência artificial responsável é tema de seminário de Centro de Estudos

Autor(a): 
Assessoria de Comunicação do Icict/Fiocruz

O próximo Centro de Estudos do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica (Icict/Fiocruz) de 17 de maio aborda o tema Inteligência Artificial (IA) Responsável e os desafios do campo da saúde. Diante da presença cada vez maior de tecnologias artificiais generativas, a sociedade vem discutindo usos responsáveis da IA. Tais desafios adentram o campo da saúde, ciência e produção de conhecimento. Esse evento propõe um debate sobre questões éticas, regulatórias e técnicas associadas ao uso da Inteligência Artificial na saúde. Neste contexto, temas como privacidade dos dados, equidade no acesso à saúde, transparência e explicabilidade/interpretabilidade dos algoritmos estarão em pauta, além das limitações, problemas e impactos das IA em programas e políticas de saúde. O evento será transmitido ao vivo, a partir das 14h, pelo canal da VideoSaúde Distribuidora no YouTube.

Sobre o palestrante

Alexandre Chiavegatto Filho (FSP/USP)
Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente de Estatísticas de Saúde do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP e orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública e Bioinformática da USP. Atuou como professor convidado (2016 e 2020) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade Harvard. Atualmente, é editor-chefe da Revista de Saúde Pública, presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação (CPqI) da FSP/USP, colunista semanal de inteligência artificial no Estadão e membro da Global Initiative on Artificial Intelligence for Health da Organização Mundial da Saúde (OMS). Nos últimos anos, tem sido o Pesquisador Principal de projetos de inteligência artificial em saúde apoiados pela FAPESP, CNPq, Fundação Lemann e Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo. É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da FSP/USP. É também o coordenador da rede IACOV-BR (Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil).

Sobre os debatedores

Jefferson da Costa Lima (LIS/ICICT/Fiocruz)
Servidor da Fundação Oswaldo Cruz, atua como pesquisador no Laboratório de Informação em Saúde (LIS/ICICT). Tem doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS/ICIC/Fiocruz), mestrado pela Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAP/FGV) e graduação em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Sua experiência concentra-se na interseção entre Ciência de Dados e Saúde Coletiva, com foco em temas como IA Responsável, Explicabilidade, Transparência de algoritmos.

Marcel Pedroso (LIS/ICICT/Fiocruz)
Doutor em Administração Pública pela Universidade de Brasília (2011), mestre em Economia pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2002) e bacharel em História pela Universidade de São Paulo (2000). É pesquisador em Saúde Pública do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (Icict/Fiocruz), coordenador da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde do Instituto e professor permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS/Icict) e pesquisador visitante no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Tem experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em gestão da informação para processos decisórios e análise de situação em saúde.

Assista à transmissão ao vivo:

 

#ParaTodosVerem: Banner de fundo branco, na parte de cima uma caixa azul com o texto: "CENTRO DE ESTUDOS DO ICICT, 2024". Abaixo, o tema do centro de estudos: "IA RESPONSÁVEL E OS DESAFIOS DO CAMPO DA SAÚDE" e a data: "17 DE MAIO, SEXTA-FEIRA, 14H". Abaixo da caixa azul, fotos do palestrante e dos debatedores, três homem brancos, de cabelos curtos e escuros, usando camisas sociais.