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Bioinformática Decodificada: A Jornada do Iniciante à Genômica de Patógenos - 1

Unidade/ofertante: Instituto Gonçalo Moniz Telefone: (71) 31762223 /2296/ 2447 Email: ensino.bahia@fiocruz.br
D Desenvolvimento
Presencial
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Sobre o curso

Descrição: A bioinformática é uma intersecção entre biologia, computação e estatística. Neste curso, você aprenderá os primeiros passos para aprender bioinformática básica. A importância da estatística na bioinformática é enfatizada ao longo do curso, preparando os alunos para entender a lógica da linguagem de programação e interpretar os dados obtidos. Além disso, discutiremos a importância da qualidade dos dados na obtenção de resultados significativos. Este curso enfatiza a importância do pensamento crítico, incentivando a compreensão das linhas de comando e pensamento crítico na escolha de pipelines. Abordaremos também técnicas de resolução de problemas (troubleshooting), focando no entendimento dos "porquês" em vez de apenas reproduzir metodologias. O curso será ministrado em português. As inscrições são gratuitas mas não haverá ajuda de custo para despesas de transporte e acomodação.



Objetivo Geral: - Identificar e descrever os elementos essenciais envolvidos na etapa de preparação da amostra para sequenciamento. - Reconhecer os dados que necessitam de tratamento na bioinformática a partir dos resultados obtidos do sequenciamento. - Interpretar a estrutura de linhas de comando básicas na aplicação de análises de genômica de patógenos. - Conhecer as ferramentas de bioinformática disponíveis para aplicá-las adequadamente em análises de dados genômica. - Desenhar um pipeline de análise baseado nas ferramentas de bioinformática disponíveis incluindo as etapas necessárias para análise.



O objetivo deste curso é equipar os participantes com uma compreensão sólida dos princípios fundamentais da bioinformática e sua aplicação na genômica de patógenos. Buscamos desenvolver habilidades críticas de pensamento, capacidade de resolver problemas e compreensão das ferramentas de análise para que possam realizar análises de dados genômicos com eficiência e eficácia.