Descrição: Python é uma linguagem de programação de uso geral que está se tornando cada vez mais popular na ciência de dados. Este curso propõe uma introdução ao Python com o foco em análise de dados. Durante o curso serão abordados os principais conceitos e métodos de armazenamento; manipulação e ferramentas úteis para análise de dados de saúde e seus determinantes socioambientais. Estratégia pedagógica e conteúdos desenvolvidos por meio de procedimentos que se sedimentam nos pressupostos didáticos de que “para se aprender, tem que fazer” e de que “é só fazendo, que se apreende”. Serão construídos exercícios e estudos de caso em ambiente computacional Jupyter abordando atividades de coleta, transformação e análise de grandes quantidades de dados do setor saúde e seus determinantes socioambientais. A 1ª edição será por demanda fechada para parceiros apoiados pela PCDaS na segunda edição do Grand Challenges Explorations Brasil sobre saúde maternoinfantil, realizada pela Fundação Bill & Melinda Gates em parceria com os Ministérios da Saúde e da Ciência e Tecnologia e Inovações, por meio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e para colaboradores do ICICT.
Objetivo Geral: Estratégia pedagógica e os conteúdos foram desenvolvidos por meio de procedimentos que se sedimentam nos pressupostos didáticos de que “para se aprender, tem que fazer” e de que “é só fazendo, que se apreende”. Serão construídos exercícios e estudos de caso em ambiente computacional Jupyter abordando atividades de coleta, transformação e análise de grandes quantidades de dados do setor saúde e seus determinantes socioambientais.
Justificativa: Python é uma linguagem de programação de uso geral que está se tornando cada vez mais popular na ciência de dados. Este curso propõe uma introdução ao Python com o foco em análise de dados. Durante o curso serão abordados os principais conceitos e métodos de armazenamento; manipulação e ferramentas úteis para análise de dados de saúde e seus determinantes socioambientais.
Introdução aos principais conceitos e métodos de armazenamento; manipulação e ferramentas úteis para análise de dados de saúde e seus determinantes socioambientais em Python. Fomento a utilização científica e acadêmica da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS) por meio da linguagem de programação Python - promovendo inovação tecnológica e aprendizagem colaborativa.
