Introdução à Abordagem Sistêmica Aplicada à Saúde Pública

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Introdução à Abordagem Sistêmica Aplicada à Saúde Pública
Número de Vagas : 20 60 Data: de 01/01/2017 à 27/04/2017

Ementas

  • A abordagem sistêmica (systems approach) prioriza a estrutura, as inter-relações e a dinâmica dos sistemas, em vez do detalhamento dos seus elementos, para entender como se conformam certos padrões e comportamentos agregados, como os observados em populações humanas. Esta disciplina introduzirá os alunos a conceitos relacionados aos sistemas complexos adaptativos, comuns em diversos campos da saúde pública, assim como métodos que permitam analisar tais sistemas. Além de aulas expositivo-dialogadas sobre os conceitos e métodos, os alunos terão experiências práticas elaborando diagramas de laços causais sobre problemas que já investigam. Também serão introduzidos a três técnicas computacionais para modelar sistemas: dinâmica de sistemas, modelagem baseada em agentes e análise de redes. As experiências práticas têm duplo propósito: introduzir os alunos às técnicas em si e facilitar a compreensão dos mais importantes conceitos da abordagem sistêmica.

    Categoria: Disciplina eletiva de inverno

    Número mínimo de alunos: 05

    Candidatos externos: alunos de outros programas stricto sensu da ENSP; alunos de outros programas stricto sensu da FIOCRUZ; alunos de programas stricto sensu de outras instituições; graduados.

    Observação: Na sexta-feira (21/07), o curso terminará no período da manhã.

Horário e Local

Dia da semana: Todos os dias Início: 09:00 fim: 17:00 sala: 4 andar - ENSP

Áreas de concentração

Métodos Quantitativos em Epidemiologia


Bibliografia

Galea S, Riddle M, Kaplan GA. Causal thinking and complex system approaches in epidemiology. Int J Epidemiol. 2010;39(1):97-106.

Luke DA, Stamatakis KA. Systems science methods in public health: dynamics, networks, and agents. Annu Rev Public Health. 2012;33:357-76.

Meadows DH. Thinking is systems: a primer. Londres: Earthscan; 2009.

Page SE. What sociologists should know about complexity. Annu Rev Sociol. 2015;41:21-41.

Sterman JD. All models are wrong: reflections on becoming a systems scientist. Syst Dyn Rev. 2002;18:501-31.

Docentes

  • Marilia Sá Carvalho