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I Encontro Brasileiro de Patologia Digital e Computacional - 1º Oferta

Unidade/ofertante: Instituto Gonçalo Moniz Telefone: (71) 31762223 /2296/ 2447 Email: ensino.bahia@fiocruz.br
C Capacitação/Cursos Livres
Presencial
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Bem vindos!
  • O 1 ENCONTRO BRASILEIRO DE PATOLOGIA DIGITAL E COMPUTACIONAL OCORRERÁ NA FIOCRUZ BAHIA, RUA WALDEMAR FALCÃO 121 - CANDEAL - SALVADOR,  BAHIA 
  • RECOMENDAMOS CHEGAR AO LOCAL DO EVENTO DE UBER OU 99, POIS NÃO DISPOMOS DE ESTACIONAMENTO SUFICIENTE.
É com muito prazer que anunciamos o 1º Encontro Brasileiro de Patologia Digital e Computacional. Esse encontro responde a um anseio de patologistas e profissionais da ciência da computação de alcançar os desenvolvimentos produzidos no mundo e aqui no Brasil, nessa área. O encontro que tem suas bases em eventos promovidos pela Sociedade Brasileira de Patologia e nas Conferências Clínico-patológicas realizadas pelo Instituto de Pesquisas Gonçalo Moniz (IGM-FIOCRUZ-BA), que culminaram na proposta da criação de uma Associação Brasileira de Patologia Digital e Computacional, que deverá ocorrer durante o evento. 
Há um interesse da comunidade de patologistas em compreender melhor sobre as vantagens e requerimentos necessários para o estabelecimento de fluxos digitais nos laboratórios de patologia e em como o uso da Inteligência Artificial vai mudar o cenário de atuação profissional do patologista. Para os profissionais da ciência da computação a Patologia Computacional traz desafios de imagens massivas, por vezes raras aliadas a dados de diferentes formatos, também massivos e de fluxo corrente. O encontro colocará tudo isso em pauta, em uma linguagem de aproximação de áreas, portanto acessível e ilustrada com exemplos práticos. 
Portanto, se você é um patologista jovem ou já com muita experiência, um profissional da ciência da computação ou de áreas correlatas a estas. Ou um estudante interessado em saber o que vai de novo em uma das áreas mais palpitantes da medicina e da visão computacional, não deixe de vir. O encontro representará uma oportunidade impar para se apreender através de uma linguagem acessível e discussões informais conceitos nas áreas da patologia e das ciências da computação.