Cursos

As redes de regulação gênica (GRN) são fundamentais para o controle genômico do desenvolvimento em animais e plantas. O estudo de GRNs requer insights de vários campos de pesquisa, incluindo biologia de sistemas, biologia evolutiva e desenvolvimento, bem como genômica funcional, e fornece uma abordagem integrativa para questões fundamentais de pesquisa em biologia. Desta forma, o curso foi organizado em duas partes, permitindo uma ampla compreensão sobre as GRNs. A primeira parte do curso enfatizará a teoria de redes complexas (grafos) e técnicas de construção dessas redes, bem como suas aplicações na resolução de problemas em áreas amplas como Matemática, Saúde Coletiva e Biologia. Serão utilizadas diferentes visualizações e análises de redes e plataformas, linguagens de programação e algoritmos de construção de redes, incluindo, mas não restritas a: Gephi e Cytoscape, Python, bibliotecas NetworkX e R iGraph. Na segunda parte, serão introduzidos os conceitos básicos de GRN e apresentados os métodos experimentais e computacionais atuais utilizados para estudá-las. O curso abrangerá uma ampla gama de tópicos de GRNs e, ao final do curso, espera-se que os alunos saibam como gerar modelos GRN baseados em dados extraídos da literatura, bem como modelos computacionais para analisar o comportamento do circuito dinâmico.