Proposta Pedagógica
Justificativa
Capacitar estudantes e profissionais para o processamento de dados metabolômicos na plataforma on line MetaboAnalyst, cujo acesso é livre.
Objetivo Geral
Esse curso vem preencher uma lacuna existente na academia em relação a cursos que utilizam inteligência artificial para processamento de BIG DATA.
O aluno aprenderá como usar a plataforma MetaboAnalyst 6.0 para processar dados metabolômicos (técnica direcionada ou global) obtidos principalmente por cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas, selecionar os biomarcadores mais relevantes, analisar as vias metabólicas envolvidas e criar modelos classificatórios para diagnóstico de doenças usando algoritmos de aprendizagem de máquina.
O aluno vai conhecer e usar as técnicas estatísticas disponíveis para o processamento dos dados, para a criação de modelos exploratórios e classificatórios e análise de vias metabólicas.
Objetivos Educacionais/Aprendizagem
Depois de fazer o curso, o aluno será capaz de:
Metodologia
Aula expositiva-dialogada.
Estudo de casos com exemplos do MetaboAnalyst.
Aula prática de como processar os dados, obter as tabelas contendo os features e construir modelos classificatórios usando os laptops dos alunos.
Avaliação
A avaliação de aprendizagem dos alunos será por meio da resolução dos exercícios propostos, os quais poderão ser feitos individualmente ou em grupo.
Capacitar estudantes e profissionais para o processamento de dados metabolômicos na plataforma on line MetaboAnalyst, cujo acesso é livre.
Objetivo Geral
Esse curso vem preencher uma lacuna existente na academia em relação a cursos que utilizam inteligência artificial para processamento de BIG DATA.
O aluno aprenderá como usar a plataforma MetaboAnalyst 6.0 para processar dados metabolômicos (técnica direcionada ou global) obtidos principalmente por cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas, selecionar os biomarcadores mais relevantes, analisar as vias metabólicas envolvidas e criar modelos classificatórios para diagnóstico de doenças usando algoritmos de aprendizagem de máquina.
O aluno vai conhecer e usar as técnicas estatísticas disponíveis para o processamento dos dados, para a criação de modelos exploratórios e classificatórios e análise de vias metabólicas.
Objetivos Educacionais/Aprendizagem
Depois de fazer o curso, o aluno será capaz de:
- Desenvolver um bom conhecimento dos principais conceitos e abordagens na análise de dados metabolômicos.
- Compreender as sutilezas ou a singularidade dos fluxos de trabalho comuns na análise de dados metabolômicos.
- Realizar análises eficazes de dados metabolômicos usando o programa MetaboAnalyst via interface web.
Metodologia
Aula expositiva-dialogada.
Estudo de casos com exemplos do MetaboAnalyst.
Aula prática de como processar os dados, obter as tabelas contendo os features e construir modelos classificatórios usando os laptops dos alunos.
Avaliação
A avaliação de aprendizagem dos alunos será por meio da resolução dos exercícios propostos, os quais poderão ser feitos individualmente ou em grupo.