Cronograma e Ementa
Dia 27/08
Manhã (9:00 - 12:00):
Sessão de Abertura e Introdução ao Curso e Conceitos Básicos:
(1) Importância da ecologia e modelagem de doenças da vida silvestre;
(2) Panorama da relação entre saúde humana, ambiental e animal (Uma só Saúde). Medicina da Conservação.
Tarde (13:30 - 16:30):
Teórico, Prático:
Nivelamento do R - Introdução ao R e à Análise de Dados:
(1) Instalação de pacotes e gerenciamento de bibliotecas;
(2) comandos básicos e manipulação de dados;
(3) estruturas de dados em R (vetores, listas, data frames).
Dia 28/8 - Introdução ao nivelamento do R
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica:
Fundamentos de Ecologia de Doenças:
(1) Conceitos de ecologia de populações e comunidades (metapopulações, metacomunidades);
(2) Dinâmica de transmissão de doenças;
(3) Exemplos de doenças da vida silvestre e sua relevância.
Tarde (13:30 - 16:30):
Prático:
(1) Visualização de dados com ggplot2;
(2) Manipulação de dados com dplyr;
(3) Introdução ao tidyverse;
(4) Exercícios práticos de consolidação.
Dia 29/8
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica:
Modelagem em Ecologia e Epidemiologia:
(1) Tipos de modelos em ecologia e epidemiologia;
(2) Modelos dinâmicos SIR (Suscetível, Infectado, Recuperado) e SEIR (Suscetível, Exposto, Infectado, Recuperado);
(3) Modelos de interação ecológicas (competição, predação, mutualismo).
Como estruturar a tabela de dados ?, escala, replica, indivíduo, população unidade amostral - abordar estes conceitos, bases de dados - como pegar os dados para importar para o R. Modelagem básica em R:
(1) Implementação de modelos em R;
(2) Simulação de dinâmica de doenças via interações ecológicas;
(3) Análise e interpretação dos resultados; (4) Discussão de casos práticos.
Tarde (13:30 - 16:30): Prático: Análise de Dados e Redes de Interação.
Dia 30/8
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica:
Análises parasito-hospedeiro:
(1) Dinâmica de parasitos em populações de vida silvestre;
(2) Introdução a redes ecológicas;
(3) Métodos de análises de dados de parasitos.
Tarde (13:30 - 16:30):
Prático:
Implementação de análises parasito-hospedeiro em R:
(1) Modelos de rede e análise de dados reais;
(2) Discussão de resultados e ajuste de modelos. Ferramentas de Modelagem Preditiva.
Dia 2/9
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica: Integração de dados e ferramentas adicionais:
(1) Integração de dados humanos, ambientais e animais;
(2) Introdução a GIS;
(3) Análises de dados espaciais. Avanços em Modelagem Epidemiológica de Doenças Emergentes.
Tarde (13:30 - 16:30):
Prática:
(1) Dados espaciais em R;
(2) Modelos com dados especializados em R. Discussão de Artigos: Aplicação Prática das Metodologias.
Dia 3/9
Manhã (9:00 - 12:00): Teórica: Desafios e Oportunidades na Interface Saúde Humana e Animal.
Tarde (13:30 - 16:30): Trabalho em Grupo: Aplicação Prática dos Conceitos Abordados.
Dia 4/9
Manhã (9:00 - 12:00): Teórica: Colaboração Internacional em Pesquisa em Saúde.
Tarde (13:30 - 16:30): Sessão de Perguntas e Respostas com Palestrantes Convidados.
Manhã (9:00 - 12:00):
Sessão de Abertura e Introdução ao Curso e Conceitos Básicos:
(1) Importância da ecologia e modelagem de doenças da vida silvestre;
(2) Panorama da relação entre saúde humana, ambiental e animal (Uma só Saúde). Medicina da Conservação.
Tarde (13:30 - 16:30):
Teórico, Prático:
Nivelamento do R - Introdução ao R e à Análise de Dados:
(1) Instalação de pacotes e gerenciamento de bibliotecas;
(2) comandos básicos e manipulação de dados;
(3) estruturas de dados em R (vetores, listas, data frames).
Dia 28/8 - Introdução ao nivelamento do R
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica:
Fundamentos de Ecologia de Doenças:
(1) Conceitos de ecologia de populações e comunidades (metapopulações, metacomunidades);
(2) Dinâmica de transmissão de doenças;
(3) Exemplos de doenças da vida silvestre e sua relevância.
Tarde (13:30 - 16:30):
Prático:
(1) Visualização de dados com ggplot2;
(2) Manipulação de dados com dplyr;
(3) Introdução ao tidyverse;
(4) Exercícios práticos de consolidação.
Dia 29/8
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica:
Modelagem em Ecologia e Epidemiologia:
(1) Tipos de modelos em ecologia e epidemiologia;
(2) Modelos dinâmicos SIR (Suscetível, Infectado, Recuperado) e SEIR (Suscetível, Exposto, Infectado, Recuperado);
(3) Modelos de interação ecológicas (competição, predação, mutualismo).
Como estruturar a tabela de dados ?, escala, replica, indivíduo, população unidade amostral - abordar estes conceitos, bases de dados - como pegar os dados para importar para o R. Modelagem básica em R:
(1) Implementação de modelos em R;
(2) Simulação de dinâmica de doenças via interações ecológicas;
(3) Análise e interpretação dos resultados; (4) Discussão de casos práticos.
Tarde (13:30 - 16:30): Prático: Análise de Dados e Redes de Interação.
Dia 30/8
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica:
Análises parasito-hospedeiro:
(1) Dinâmica de parasitos em populações de vida silvestre;
(2) Introdução a redes ecológicas;
(3) Métodos de análises de dados de parasitos.
Tarde (13:30 - 16:30):
Prático:
Implementação de análises parasito-hospedeiro em R:
(1) Modelos de rede e análise de dados reais;
(2) Discussão de resultados e ajuste de modelos. Ferramentas de Modelagem Preditiva.
Dia 2/9
Manhã (9:00 - 12:00):
Teórica: Integração de dados e ferramentas adicionais:
(1) Integração de dados humanos, ambientais e animais;
(2) Introdução a GIS;
(3) Análises de dados espaciais. Avanços em Modelagem Epidemiológica de Doenças Emergentes.
Tarde (13:30 - 16:30):
Prática:
(1) Dados espaciais em R;
(2) Modelos com dados especializados em R. Discussão de Artigos: Aplicação Prática das Metodologias.
Dia 3/9
Manhã (9:00 - 12:00): Teórica: Desafios e Oportunidades na Interface Saúde Humana e Animal.
Tarde (13:30 - 16:30): Trabalho em Grupo: Aplicação Prática dos Conceitos Abordados.
Dia 4/9
Manhã (9:00 - 12:00): Teórica: Colaboração Internacional em Pesquisa em Saúde.
Tarde (13:30 - 16:30): Sessão de Perguntas e Respostas com Palestrantes Convidados.