Apresentação
O curso presencial de "Análise de Dados de Saúde e Clima: Estatísticas para Políticas Públicas" foi concebido como estratégia de disseminação de informação e conhecimento dentro do projeto "Estudo da relação entre variáveis climáticas e a incidência de bronquiolite aguda em crianças menores de cinco anos em municípios brasileiros nos últimos 20 anos", coordenado pelo Núcleo de Epidemiologia e Vigilância em Saúde da Fiocruz Brasília, que faz parte da Chamada Nº 18/2023 do CNPq - Ciência de dados: mudanças climáticas e impactos para a saúde, com financiamento do Departamento de Ciência e Tecnologia, da Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e Complexo da Saúde, do Ministério da Saúde (Decit/SECTICS/MS).
O objetivo é que os profissionais sejam capazes de interpretar e analisar eficientemente dados complexos associados à saúde e ao clima. A intersecção entre questões de saúde e variáveis climáticas tem se mostrado um campo crítico para o desenvolvimento de políticas públicas, exigindo uma compreensão aprofundada e aplicada de estatística. Além disso, o curso busca oferecer uma base sólida em estatísticas descritivas, correlação e regressão, e técnicas de seleção de variáveis em modelos estatísticos, essenciais para a análise crítica de dados, para que esses profissionais sejam capazes de utilizar a análise de dados como ferramenta para promover equidade e bem-estar social. Esse enfoque é não apenas atual e relevante, mas também essencial para formar líderes aptos a enfrentar os desafios emergentes nas interseções da saúde, clima, e políticas públicas.
O objetivo é que os profissionais sejam capazes de interpretar e analisar eficientemente dados complexos associados à saúde e ao clima. A intersecção entre questões de saúde e variáveis climáticas tem se mostrado um campo crítico para o desenvolvimento de políticas públicas, exigindo uma compreensão aprofundada e aplicada de estatística. Além disso, o curso busca oferecer uma base sólida em estatísticas descritivas, correlação e regressão, e técnicas de seleção de variáveis em modelos estatísticos, essenciais para a análise crítica de dados, para que esses profissionais sejam capazes de utilizar a análise de dados como ferramenta para promover equidade e bem-estar social. Esse enfoque é não apenas atual e relevante, mas também essencial para formar líderes aptos a enfrentar os desafios emergentes nas interseções da saúde, clima, e políticas públicas.